Skip to main content Link Menu Expand (external link) Document Search Copy Copied

Kodeeksempler i Python

For en fullstendig liste over kodeeksempler, se vårt eksempelrepositorium i NBviewer

Her er en liste over kodeeksempler i Jupyter Notebook. Klikk på en link for å åpne et eksempel i Jupyter Notebook.

Eksempler

Eksempel 1.0: Oppstart: kom i gang med bruk av DH-labbens Python-bibliotek.

Eksempel 2.0: Korpusbygging: Grunnsteienen vårt bibliotek er korpus objektet. Det lar deg bygge datasett av tekster fra Nasjonalbibliotekets samling.

Ordtelling: konkordanser, kollokasjoner og frekvenslister

Eksempel 2.1 konkordanser: Lag konkordanser fra et korpus. Konkordanser er en måte å se på ord i kontekst. Vi kan bruke konkordanser til å se på hvordan ord brukes i forskjellige sammenhenger.

Eksempel 2.2 kollokasjoner: Kollokasjoner er ord som brukes i nærheten av et annet ord. Kollokasjoner kan brukes til å se på hvordan ord brukes i sammenhenger.

Eksempel 2.3 frekvensanalyse: Frekvensanalyse er en måte å se på ord i et korpus. Vi kan bruke frekvensanalyse til å se på hvilke ord som er mest vanlige i et korpus.

Aviser

Eksempel 2.4 Søk i aviser: Bruk av aviser med dhlab-biblioteket.

Visualisering: N-gram, ord-galakser, ordfordeling

Eksempel 2.5 N-gram og ord-galakser: N-gram viser bruk av ord over tid. Galakser ser på forbindelser mellom ord.

Eksempel 3.2 Ordfordeling: Se hvordan ord fordeler seg i en tekst.

Metadata

Eksempel 2.6 Sammenlign metadata

Eksempel 4.2 Søk i Søk i Nasjonalbibliografien: Søk i Marc 21 metadata fra Nasjonalbibliografien.

Orddata

Eksempel 3.0 NER og POS: NER og POS er metoder for å analysere ord i en tekst. NER er en metode for å finne navn på personer, steder og organisasjoner. POS er en metode for å finne ordklasser i en tekst.

Eksempel 3.1 Ordparadigmer: Ordparadigmer bruker Norsk Dependenstrebank til å finne lemma, bøyningsformer, osv. for et ord.

Analyseeksempler

Eksempel 4.0 Sentimentanalyse over tid: Denne notebooken viser en implementering av sentimentanalyse med DH-labben. Den viser sentimentord over tid knyttet til et søkeord i aviser gruppert på publikasjonssted.

Eksempel 4.1 LDA topic modelling: bruk av LDA med gensim og dhlab.